|
||||||||||||||||||
 |
|
|
|
3. İmge işleme (Image Processing)Bir çok disiplinle ortak çalışan Bilgisayar görü sistemlerinin en ayrılmaz parçası imge işleme algoritmalarıdır. Bu algoritmlar girdi ve çıktı olarak 3 ayrı kategoride incelenebilinir.
İmge işleme girdi : imge -> çıktı : imge İmge analizi girdi : imge -> çıktı : ölçümler İmge Anlama girdi : imge -> çıktı : tanımlama Bu dökümanda temelde imge işleme ile ilgili konulara yer vereceğiz. Önce bazı tanımlamaları yapalım. İmge dediğimiz şey 2 boyutlu ve n*m büyüklüğünde bir matris ile modellenebilir. Bu matrisin her bir elemanı o pikselin siyah ve beyaz arasındaki şiddetini belirler. Piksellerin bit cinsinden değerleri ve imgenin yatay ve dikey piksel cinsinden boyutları, resmin kalitesini ve büyüklüğünü etkiler. 8 bitlik bir siyah beyaz bir imgede, eğer bir piksel 0 ise "siyah", 255 "beyazdır". Aradaki değerlerde orantılı olarak siyah-beyaz değerler alırlar. İmgeleri daha iyi anlayabilmek için bir örnek verelim. 200*200 boyutunda ve her piksel için 8 bit kullanılmışsa. 200*200*8/8(bit sayısı/ bir byte taki bit sayısı) = 40000 byte= 40 kilobyte lık bir alan kapsar. Bu bilgiler eğer resim ikil eşlemli (bitmap) şeklinde kayıtlıysa saklanırsa doğrudur. Bu dosyaların büyüklüğünü küçültecek değişik sıkıştırılmış imge biçimleri vardır. Renkli imgelerin gösterim biçimi biraz daha farklıdır. Değişik gösterim biçimleri olmakla birlikte en yaygın olanı RGB [Red(Kırmızı), Blue(Mavi), Green(Yeşil)] gösterimidir. Bu gösterim her rengin bu üç rengin karışımıyla oluşturulabileceğini varsayar. Matematiksel olarak bu üç renk için ayrı ayrı matrisler düşünülebilir. Bir imge işleme algoritmasında ki girdisi bir imge çıktısı başka bir imgedir, üç çeşit değişik durum gözlenebilir.
Alt Bölümler |
|
 |
