Bilgisayar Görüsü ve İmge İşleme
İçindekiler
1
. Giriş
2
. Bilgisayar görüşü nedir?
3
. İmge işleme (Image Processing)
3
.
1
3 Boyutlu görüntüleme
3
.
2
Fourier Metodları
3
.
3
Fourier Uzayında imge yumuşatmak
3
.
4
Gerçek uzayda imge yumuşatmak
3
.
5
Kenar Tanımlama (Edge Detection)
3
.
6
Gradient tabanlı kenar ucu tanımlama
3
.
7
Kenar Birleştirme
3
.
8
Yerel Kenar birleştirici metodlar
3
.
8
.
1
Bölge Ayırma (Region Splitting)
3
.
8
.
2
Bölge büyümesi (Region Growing)
3
.
9
Optik Akış
4
. Cisim Tanımlama
4
.
1
Değişmezler (Invariants)
4
.
2
Bilgisayar görüsü için geometrik modelleme
4
.
2
.
1
Tel çerçeve ( Wire frame) modeller
4
.
2
.
2
Hesaplanabilir Katı Cisim Geometrisi ( Computational Solid Geometry)
4
.
2
.
3
Sınır Gösterimi
4
.
2
.
4
3 boyutlu modellerde istenebilecek özellikler
4
.
3
Model tabanlı tanımlama
4
.
3
.
1
Ağaç(Tree) tabanlı arama metodları
4
.
3
.
2
Çizge araması ( Graph searching)
5
. Çoklu görü geometrisi ( Multiple View Geometry)
5
.
1
Türdeş konaç sistemi ( Homogeneous Coordinate System)
5
.
2
Kamera kalibrasyonu
5
.
3
Üçgenleme
6
. Yazılım kaynakları
Bu belge üzerine...
